Language Analytics Plattform
Die All-in-One-Lösung zur Erstellung individualisierter KI-Modelle! Du willst die Verarbeitung deiner natürlichsprachlichen Texte automatisieren? Mit unserer Plattform kannst du individuelle KI-Services für deine Use-Cases erstellen, z.B. um:
- eingehende E-Mails an zuständige Abteilungen weiterzuleiten
- Stimmungsanalysen von Reviews durchzuführen
- und vieles mehr
Features
Schnelle Annotation
Intuitive Oberfläche und Software-seitige Unterstützung durch Active Learning und KI-gestützte Vorschläge erhöhen die Annotationsgeschwindigkeit.
Kollaboration
Arbeite im Team mit verschiedenen Rollen (Projekt-Administrator, Annotator und Reviewer) und verwalte Workloads und Zugriffsrechte.
Modell Training
Integrierter Workflow zum Trainieren deiner Modelle in unserer Cloud. Konfiguriere Parameter und Netzwerk direkt in der Plattform.
Standardisierter Prozess
Durchgehender Prozess von Daten-Upload -> Annotation -> Training -> Deployment dank unseres Stamp 4 NLP Workflows.
Monitoring
Daten- und Annotationsmetriken erlauben Fortschritts- und Qualitätskontrolle in Echtzeit.
Modell Deployment
Stelle trainierte Modelle auf Knopfdruck als skalierbaren REST-Endpunkt in unserer Cloud zur Verfügung.
Plattform Workflow
01
Projekt aufsetzen und konfigurieren
Wähle einen passenden Projekttyp für dein Ziel aus, füge Teammitglieder hinzu und definiere Anforderungen, Guidelines und Labels innerhalb der Plattform.
02
Daten-Import
Konfiguriere Datenquellen oder lade einzelne Dateien hoch, füge Pre-Processing (wie z.B. HTML-Cleansing) hinzu und lasse deine Daten in die Plattform importieren.
03
Annotation
Annotiere deine Datensätze einfach und kollaborativ im Team. Nutze unser Auto-Labeling, um KI-gestützte Vorschläge zu generieren und dadurch schneller zu annotieren. Erhöhe deine Datenqualität durch bereits implementiere Approval-Worfklows.
04
Modell Training
Trainiere dein Modell innerhalb der Plattform auf deinem annotierten Datensatz mit nur einem Klick. Nutze den Expertenmodus, um eigene Konfigurationen vorzunehmen. Wähle pre-trained Modelle als Basis für dein Training aus und hole das Maximum raus.
05
Modell Evaluation
Überwache unterschiedliche Metriken während des Trainings und evaluiere im Anschluss die Performance deines Models. Iteriere über Schritt 3 und 4 bis die geforderten Metriken erreicht sind. Lasse dich dabei von deinen bereits trainierten Modellen weiter unterstützen.
06
Deployment
Stelle dein trainiertes Modell als Inference-Endpunkt bereit. Keine aufwändige Konfiguration – nutze einfach unser one-click Deployment innerhalb der Plattform.
Use Cases
Dokumentenklassifizierung
Kategorisiere automatisiert große Mengen von Dokumenten in vordefinierten Kategorien.
Entity Recognition
Erkenne wichtige Subjekte (Entitäten) in Texten und ordne diesen von dir definierte Kategorien zu.
Relation Extraction
Markiere die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten deines Texts.
Fraud Detection
Automatische Erkennung und Untersuchung potenziell betrügerischer Aktivitäten durch die Analyse von Mustern in Textdaten.
Juristische Vertragsanalyse
Automatische Identifizierung und Kategorisierung von Klauseln, Verpflichtungen und rechtlicher Terminologie in Verträgen für Rechtsexperten.
Social Media Beziehungen
Analysiere Beiträge in sozialen Medien, um Beziehungen oder Verbindungen zwischen Benutzern, Produkten oder Unternehmen zu erkennen.
Plan
Starter
Entdecke unsere NLP Tagging & Trainings Software
- 1 Projekte
- 1.000 Dokumente
- 1 Modell Endpunkt
Label Management
Annotation Guide
STND Metriken: Daten, Corpus, Model & Operations
Community Support
Premium
NLP Development für wissenschaftliche Zwecke
- 3 Projekte
- 10.000 Dokumente
- 3 Modell Endpunkte
Kosten Management
Automatisierte Pre-Annotationen
Training Konfiguration
Model Fine-Tuning
(Extra Kosten)
Professional
NLP Development (Data Scientist, ML Developer, …)
- 10 Projekte
- 30.000 Dokumente
- 10 Modell Endpunkte
Multi-User Kollaboration & Rollen Management
Anonymisiertes Tagging und Model Download
NLP Support
(Extra Kosten)
Enterprise
NLP AI für spezielle Anwendungsfälle
- ∞ Projecs
- ∞ Documents
- ∞ Modell Endpunkte
Version Management
Sicherheit & Datenschutz
( OnPremise-Option, SSO, Client Separation, …)
AI-basierte Pre-Annotationen
Corpus Versionierung