Wir empowern dein Team mit unserem KI Coaching Service

Wir empowern dein Team mit unserem Coaching Service

Unsere zertifizierten Projektleiter unterstützen dich beim Projektsetup

Unsere Coaches moderieren Workshops und konkretisieren Projektanforderungen

Unsere MLOps-Engineers schaffen automatisierte Software-Entwicklungsprozesse

Unsere Data-Scientists analysieren und optimieren deine Rohdaten

Unsere Data-Scientists identifizieren Verbesserungsmöglichkeiten in deinen Modellen

Roadblocks für erfolgreiche ML Projekte

Sind deine KI-Projekte nicht erfolgreich?

KI-Projekte scheitern aus vielen Gründen. Die meisten Fehler haben auch wir schon gemacht und daraus gelernt. Gerne nutzen wir diese Erfahrung, damit du diese Fehler vermeidest.

Erreichst du nicht die geforderte Qualität?

Wenn die erforderlichen Qualitätskriterien nicht erreicht werden, sind Einsparziele nicht realisierbar oder Services werden abgelehnt und Reputation geht verloren.

Sind die Kosten deiner KI-Projekte zu hoch?

“Lost in Annotation” und endlose Trainingsiterationen zur Erreichung der Kriterien sind das Ergebnis einer unstrukturierten Trial and Error Vorgehensweise.

Fehlen dir Trainingsdaten für deine KI?

Was ist zu tun, wenn die Trainingsdaten die gewünschten Entitäten nicht ausreichend repräsentieren? Wie lassen sich Modelle und synthetische Daten einsetzen, um dieses Problem zu beheben? Wir haben die Lösung!

Hohe Aufwände und lange Wartezeiten für dein Release?

Unser standardisierter Entwicklungsprozess für NLP Anwendungen (STAMP 4 NLP©) ermöglicht dir schnelle, iterative und automatisierte Releases.

Deine KI Modelle halluzinieren?

Halluzinationen beschreiben das Phänomen, wenn Foundation Models/LLMs falsche Fakten produzieren oder nicht vorhandene Muster erkennt. Wir stellen sicher, dass deine KI korrekte und präzise Vorhersagen trifft.

Beispiele aus Coaching Mandaten

NLP Projektmanagement

Planung und Umsetzung von NLP-KI-basierten Projekten mit STAMP 4 NLP

Die iterative und explorative Vorgehensweise zur schrittweisen Optimierung einer KI-Lösung erfordert eine passende Projektsteuerung.

Unser PMI-zertifizierter Projektleiter hat in diesem Projekt die Führungskraft des Kunden dabei unterstützt, auf Basis unseres standardisierten Vorgehensmodell STAMP 4 NLP das Zusammenarbeitsmodell im Projekt erfolgreich zu etablieren.

Goal Specification

Konkretisierung der Zielvision

NLP-KI-basierte Lösung basieren auf statistischen Verfahren. Das bedeutet, dass es oftmals keine 100%-ige Ergebnisqualität geben kann. Die exakte Zielsetzung und dazu passende Zielpriorisierung ist entscheidend für den Erfolg, besonders bei NLP-KI-basierten Projekten.

Unser erfahrener Coach hat in diesem Projekt die Workshops zur Zieldefinition organisiert und durchgeführt, sodass im Resultat eine geteilte Vision und messbare Ziele erarbeitet wurden.

DevOps & MLOps

Professionelle Softwareerstellung

Ein erfolgreiches agiles Vorgehen umfasst auch die versionierte Ablage, automatisierte Buildprozesse, kontinuierliche Qualitätsmessung und zeitnahes Deployment.

Unser MLOps-Experte hat in diesem Projekt das interne Team angeleitet, einen Continuous Deployment Prozess für das NLP-KI-Projekt aufzustellen und die Infrastruktur im Unternehmen entsprechend aufzubauen.

Preprocessing & Data-Optimization

Verbesserung der Datenqualität.

„Garbage-in – garbage-out“ gilt auch für NLP-KI-basierte Lösungen. Rohdaten sind häufig nicht optimal für die Weiterverarbeitung durch eine KI geeignet. Eine vorgelagerte Aufbereitung ermöglicht deutlich stabilere Resultate.

Unser Data Science Experte hat in diesem Projekt das Team unterstützt, indem er die durch die Auswahl und Anwendung von Ersetzungsregeln, Filtern, Normierungen die Basis für die Weiterverarbeitung massiv verbessern konnte.

Data Augmentation

Bereitstellung von Daten.

NLP-KI-basierte Lösungen erfordern in der Regel eine Spezialisierung auf die Zieldomäne. Hierzu sind ausreichend repräsentative Referenzdaten als Basis für ein Modell-Training erforderlich. Oftmals stehen nicht ausreichend passende Daten zur Verfügung, unter anderem wegen datenschutzrechtlicher Vorgaben.

Unser Data Science Experte hat in diesem Projekt unsere Lösungen zur Data-Augmentation verwendet und mittels synthetischer Daten einen repräsentativen Text-Corpus aufgebaut.

Modelloptimierung

Optimierung des NLP-ML-Modells.

Oftmals entsprechen die Klassifikationsergebnisse von NLP-KI-basierten Lösungen in der ersten Iteration nicht den Qualitätsanforderungen. In diesem Fall sind die Optimierungspotentiale und Stellschrauben aufzudecken und die initiale Lösung zu verbessern.

Unser Data Science Experte hat in diesem Projekt über ergänzende Annotationen und die Zusammenführung mit einem vortrainierten Modell die KI-Modell Performance signifikant bis auf das angestrebte Niveau steigern können.