NEU: LLM trifft auf GRAPH-TECHNOLOGIE

Der digitale Fachberater angepasst auf Ihr Unternehmen.

Kein Chatbot von der Stange. Wir vernetzen Ihre Dokumente, Produktdaten und Live-Systeme. Zur Beantwortung komplexer Fachfragen.

Erstgespräch vereinbaren
Made in Germany
DSGVO-Konform
Individuell
Logo FH Aachen Logo Conscoo Logo Stadt Essen Logo GNS Logo Stadt Aachen Logo ene't Logo Walhalla Logo Alexianer

Ein System. Mehrere Anwendungen.

Unser Product Assistant nutzt Ihr zentrales Fachwissen und spielt es zielgruppengerecht aus.

Externe Beratung

Für Kunden, Lieferanten, Partner oder potentielle Interessenten auf Ihrer Webseite.

24/7 Lead
Lead Qualifizierung
Wie befestige ich ein schweres Bücherregal an einer Gipskartonwand?
Ich würde Metall-Hohlraumdübel empfehlen:
HeavyDuty Set (12,90€) – inkl. Schrauben
  • 4 Dübel à 15kg = 60kg Tragkraft
Wichtig: An 4 Punkten an der Regalrückwand befestigen.

Interner Assistant

Für Mitarbeiter im Intranet oder im Außendienst.

Wissensmanagement
Onboarding
Kunde Schmidt meldet Probleme mit seinem PrintMaster Pro 300. Was sind typische Fehler?
Häufigste Fehler bei diesem Modell:
1. Druckkopf verstopft → Reinigen bei 230°C
2. Heizbett instabil → Sensor tauschen
3. Z-Achse klemmt → Schiene schmieren

Das benötigte Ersatzteil (Sensor) ist auf Lager.
BEHIND THE CODE

Wie wir arbeiten

Der Sweet Spot zwischen Standard-Software & Individualentwicklung. Wir liefern nicht einfach einen Plattformzugang, den sie selbst einrichten müssen. Wir denken uns tief in Ihre Use-Cases ein und konfigurieren das System so, dass es exakt auf Ihre Daten passt.

Erfahren Sie im Video direkt von unseren Gründern, wie wir diesen Ansatz erfolgreich in der Praxis umsetzen.

Das Team kennnenlernen

Dr. Michael Jentgens

CEO

Dr. Matthias Meinecke

CFO

Dr. Bodo Kraft

CRO

Kein Standardprodukt.
SaaS trifft auf Individuelle Anpassung

Unsere Lösung besteht aus zwei Komponenten: Unsere KI-Platform und der intelligenten Vernetzung & Anbindung Ihrer Daten. Denn durch die Anpassung unseres Systems auf Ihr Unternehmen (Domain Adaption) erhalten Sie einen virtuellen Assistent, der Zusammenhänge in verteilten Datenquellen erkennt und komplexe Fachfragen beantwortet.

IHR FACHWISSEN

Domain Adaption

Wir tauchen in Ihre Welt ein: Was sind die Besonderheiten Ihrer Produkte? Welche Fragen stellen Ihre Kunden? Wie sprechen Ihre besten Verkäufer? Wir modellieren Ihre individuelle Logik – Produkte, Prozesse, Fachbegriffe – und bauen Ihren eigenen Knowledge Graphen auf.

Semantic Mapping
Aufbau des Graphen
Logik-Definition
Tone-of-Voice Setup
UNSERE SOFTWARE

SaaS Basis Architektur

Das System unter der Haube: Unsere Architektur, die Ihre Daten verarbeitet, vernetzt und intelligent ausliefert. Automatische Updates, keine Wartung, skaliert mit Ihrer Nutzung.

GRAPH-RAG Engine

DE-Hosting

Enterprise Security

Live Monitoring

OPTIONAL ADD-ON

Custom Development

Für spezielle Anforderungen entwickeln wir maßgeschneiderte Erweiterungen auf der Plattform.

Textuelle Beispiele.
Der Chatbot kann Bestellungen anstoßen, Stati wie Lieferzeiten abgfragen, Verfügbarkeiten bei Lieferanten erfragen, E-Mails gernerieren etc.

ERP-Schreibzugriff
Agenten-System
Outlook-Integration
Sonstige

Wir suchen Informationen nicht nur.
Wir finden und verstehen sie.

Mit unserer Knowledge Engine verknüpfen wir Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und können so Zusammenhänge zwischen Inhalten herstellen.

Produktdatenblätter

Webseite / Intranet

Dokumentationen

ERP System

Sonstige

Knowledge Graph

AI Assistant

Welchen ergonomischen Bürostuhl kann ich unserem Kunden Bauer AG empfehlen?
Der Kunde ist aktuell sehr zufrieden mit dem Hersteller Ergo GmbH. Daher würde ich den Bürostuhl ProErgo 150 empfehlen:
Produktblatt: ProErgo 150

Willst du mehr über bestehende Konfigurationen von Bauer AG wissen?

Antwort generieren…

Mit unserer Knowledge Engine zu besseren Ergebnissen

Ein herkömmlicher Bot findet Stichworte, versteht aber die Zusammenhänge dazwischen nicht. Wir ändern das, indem wir Ihre Daten so vernetzen, wie Ihr Unternehmen wirklich funktioniert. Statt falsche Schlüsse zu ziehen, navigiert unser System intelligent durch Ihre Geschäftslogik.

Standard Chatbot (z.B: Copilot)

Standard Chatbot

Kunde Schmidt meldet Probleme mit seinem 3D-Drucker PrintMaster Pro 300.
Was sind typische Fehler?
Typische Fehler beim PrintMaster Pro 300:
– Druckkopf verstopft
– Heizbett instabil
– Z-Achse klemmt
Keine Prüfung von Kundendaten oder Lagerbestand.
Keine konkreten Lösungsschritte. Techniker muss selbst recherchieren.

Chatbot + Knowledge Engine

AI Assistant

Kunde Schmidt meldet Probleme mit seinem 3D-Drucker PrintMaster Pro 300.
Was sind typische Fehler?
Häufigste Fehler bei diesem Modell:
1. Druckkopf verstopft → Reinigen bei 230°C
2. Heizbett instabil → Sensor tauschen
3. Z-Achse klemmt → Schiene schmieren

Das benötigte Ersatzteil (Temperatursensor) ist auf Lager.
Kunde, Maschine, Fehlerhistorie anderer Kunden und Lagerbestand automatisch verknüpft. Konkrete Lösungsschritte direkt verfügbar.

Wie wir arbeiten.

Wir liefern Ihnen nicht nur die Software. Als Ihr Partner unterstützen wir Sie bereits bei der Konzeption: Wir definieren gemeinsam, was der Chatbot können muss und welche Daten relevant sind, bevor wir ihn technisch auf Sie anpassen.

Use-Case

Noch vor Vertragsabschluss definieren wir gemeinsam den Use-Case, die Dokumententypen, etc.

Angebot

Sie erhalten ein individuelles Angebot mit transparenter Kalkulation. Keine versteckten Kosten.

Domain Adaption

Nach Vertragsabschluss: Dadenimport, Graph-Modellierung, Aufbau von Regeln etc.

Go-Live

Nach Vertragsabschluss: Dadenimport, Graph-Modellierung, Aufbau von Regeln etc.

Feedback & Weiterentwicklung

In regelmäßigen Abständen analysieren wir die Performance und optimieren Ihren Product Assistant.

DEIN USE-CASE

Mehr als nur ein Chatbot-Interface

Dort eingesetzt wo wir den größten Mehrwert bieten. Unser Virtual Expert unterstützt Sie in unterschiedlichsten Szenarien: Von der tiefgehenden Recherche über den Produktvergleich bis zum automatisierten Schreiben von E-Mails.

Produkt-Berater

Als externer Produktberater oder als interner Support. Stellen Sie Fragen zu Produktempfehlungen, Ersatzteilen, Bestandteilen, Normen, Lieferanten etc.
Der Assistant kennt jedes Detail Ihrer Produkte, empfiehlt passendes Zubehör und prüft Kompatibilitäten in Sekunden.

Deep Research

Keine stundenlange Dokumenten-Recherche mehr. Finden Sie spezifische technische Details, historische Daten oder Projekt-Infos sofort – inklusive Quellenangabe.

Virtual Guide

Stellen Sie Fragen zur Installation, Wartung oder Bedienung von Produkten. Wir fassen die wichtigsten Informationen zusammen und verlinken die Originaldokumente.

Mail Generator

Integriert in Outlook oder Ihr Ticketsystem: Der Agent erstellt perfekte Antwortentwürfe auf Basis Ihres Wissens und Tone-of-Voice.

Onboarding

Unterstützt Ihr neues Personal. Der Assistant beantwortet Fragen zu internen Prozessen und Produkten.

Ihr Use-Case

Wir konfigurieren und erweitern unser System entsprechend Ihrer Anforderungen und Use Cases.

TRUST & COMPLIANCE

Ihre Daten bleiben sicher.

Datenschutz und Informationssicherheit sind integrale Bestandteile unserer Architektur. Wir gewährleisten die Vertraulichkeit Ihrer Daten durch zertifizierte Rechenzentren, durchgängige Verschlüsselung und die strikte Einhaltung deutscher Datenschutzgesetze.

DSGVO/GDPR
Hosted in DE
Model Agnostic

Deutsches Hosting

Die gesamte Infrastruktur unserer Plattform befindet sich in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland.

On-Premise Kompatibel

Betreiben Sie unsere Lösung optional per Docker-Container direkt in Ihrer eigenen Private Cloud oder Server-Infrastruktur.

Granulare Zugriffsrechte

Kein unkontrollierter Zugriff. Der Assistent respektiert Ihre bestehenden Access Control Lists (ACL). Mitarbeiter erhalten nur Antworten aus Dokumenten, die sie auch lesen dürfen.

Standards

Unsere Infrastruktur und Prozesse orientieren sich an höchsten internationalen Standards für Informationssicherheit und Risikomanagement.

Vergleichstabelle

Best of Both Worlds: Unser Hybridmodell aus Plattform und Individualentwicklung.

FEATURES

MS Copilot

Eigenentwicklung

laizee Chatbot

Go-Live Zeit

Sofort

6-12 Monate

4-6 Wochen

Technologie

Standard-RAG

Kommt drauf an

RAG + GRAPH-Technologie

IT-Aufwand/Kosten

Gering

Hoch

Gering

Wartungsfrei

Datenmodell*

Geschäftsregeln*

Integration

MS-Ökosystem

Manuell

Flexible Konnektoren

*Teil unserer Domain-Adoption und als Service inkludiert.

Preise

EINMALIG

Konfiguration

ab 2.500€
Leistungsumfang:
  • Analyse-Workshop
  • Daten-Integration
  • Domain Adaption
  • System-Setup
LAUFEND

Lizenz & Betrieb

ab 790€ /Monat
Leistungsumfang:
  • Betrieb der KI-Engine
  • Wartung, Updates & Support
  • Feedback & Systemoptimierung (quartalsweise)
Erstgespräch vereinbaren
OPTIONAL

Erweiterungen

Auf Anfrage

Spezielle Anforderungen? Wir entwickeln individuelle Extensions auf der Plattform. Beispiele: ERP-Integration mit Schreibzugriff, Outlook/Teams Plugins, autonome Agenten.

FAQ

ChatGPT und Copilot basieren auf RAG (Retrieval Augmented Generation) – sie durchsuchen Ihre Dokumente und geben Antworten basierend auf gefundenen Textpassagen. Das funktioniert gut, wenn die Antwort direkt im Text steht. Unser System geht weiter: Wir bauen einen Knowledge Graphen auf, der Beziehungen zwischen Produkten, Prozessen und Systemen versteht. Zusätzlich ergänzen wir diesen durch interne Regeln, Domänenwissen und unternehmenslogische Abläufe.

Konkrete Beispiele aus der Praxis:

  • Externe Anfrage: Ein Kunde fragt “Welche Stahlsorte für Offshore-Windkraft?” – Standard-Chatbots finden die DIN-Norm. Wir antworten: “Gemäß DIN EN 10025-5 empfehle ich S355J2W – korrosionsbeständig, für marine Umgebung zugelassen. Alternative: S460NL bei höheren Festigkeitsanforderungen.”
  • Interne Anfrage: Ein Mitarbeiter sucht den Rückgabeprozess für defekte Ware nach 6 Monaten. Unser System kennt nicht nur das Dokument, sondern auch die Sonderfälle: erweiterte Garantie, Kundenstatus, zuständige Abteilung.
  • Vertrieb: “Kann ich Produkt A mit Zubehör B kombinieren für Kunde X?” – Das System prüft technische Kompatibilität, Bestandsprodukte des Kunden, Lieferzeiten und Rabattvereinbarungen.

Weitere Unterschiede:

  • Wir bauen Ihren individuellen Knowledge Graphen auf
  • Setup-Service komplett inklusive – von Datenimport bis Go-Live
  • Tone-of-Voice Anpassung – spricht wie Ihre Experten, nicht wie ChatGPT
  • Direkter Ansprechpartner – partnerschaftliche Zusammenarbeit statt anonymes SaaS-Tool
  • Europäisch, DSGVO-konform, DE-Hosting

Ihre Unternehmensdaten liegen verteilt in verschiedenen Systemen: ERP, CRM, Dokumente, Datenbanken. Standard-Chatbots mit reinem RAG durchsuchen diese Quellen einzeln, können aber keine Verbindungen herstellen. Der Knowledge Graph vernetzt diese isolierten Informationen und schafft Zusammenhänge.

Ein konkretes Beispiel:

  • ERP meldet: Produkt A – Lieferung verzögert
  • CRM zeigt: Kunde X wartet auf Produkt A
  • Dokumentation sagt: Produkt A kompatibel mit Zubehör B

Ohne Graph sind das drei separate Informationen. Niemand sieht den Zusammenhang. Mit Graph erkennt das System: Kunde X ist von der Verzögerung betroffen, Vertrieb sollte automatisch gewarnt werden, Kunde könnte in der Zwischenzeit Zubehör B bestellen – Upselling-Chance.

Warum das so wichtig ist: Ohne Knowledge Graph bleibt Ihr Assistant auf Dokumentensuche beschränkt. Er kann keine Produktvergleiche durchführen, keine Ersatzteile vorschlagen, keine Kompatibilitäten prüfen. Mit Graph versteht das System die Logik hinter Ihren Produkten und Prozessen – nicht nur die Texte.

Technisch: Wir modellieren Ihre Produktstruktur als Netzwerk. Produkte, Kunden, Prozesse werden zu Knoten im Graphen, ihre Beziehungen zu Verbindungen (“passt zu”, “ersetzt”, “benötigt”, “ist kompatibel mit”). Der Assistant navigiert durch diese Struktur und beantwortet komplexe Fragen, die verteiltes Wissen erfordern.

Der Unterschied: Standard-RAG sucht Dokumente. Graph-RAG versteht Beziehungen und macht aus isolierten Datenpunkten echtes Wissen.

Ein typisches Projekt dauert 3–5 Wochen vom ersten Gespräch bis zum Go-Live. Die genaue Dauer hängt von Ihrem Use-Case ab: Anzahl der Datenquellen, Komplexität der Produktstruktur, vorhandene Systeme.

Phase 1: Use-Case Audit (vor Vertragsabschluss, 30–60 Min.)

  • ERP meldet: Produkt A – Lieferung verzögert
  • CRM zeigt: Kunde X wartet auf Produkt A
  • Dokumentation sagt: Produkt A kompatibel mit Zubehör B

Phase 2: Angebot (1–3 Tage)

  • Individuelles Angebot: SaaS-Lizenz + Setup + optionale Extensions
  • Transparente Kalkulation, keine versteckten Kosten
  • Ihr Aufwand: Angebot prüfen, Freigabe

Phase 3: Domain Adaption (2–4 Wochen)

  • Datenimport, Graph-Modellierung, Tone-of-Voice Training
  • Ihr Aufwand: Dokumente bereitstellen + 2–3 Feedback-Calls à 30 Min.
  • Unser Aufwand: Alles andere (2–4 Personentage)

Phase 4: Go-Live (1 Tag)

  • Integration: Website, Intranet, Slack-Bot etc.
  • Team-Schulung: Analytics nutzen, Wissen pflegen
  • Ihr Aufwand: 1–2 Stunden Schulung

Phase 5: Feedbacking (nach 1–2 Monaten)

  • Gemeinsame Analyse: Was funktioniert? Wo sind Lücken?
  • Fein-Justierung inklusive (max. 2 Personentage)
  • Ihr Aufwand: 1 Feedback-Call

Danach: Laufende Optimierung

  • Jährliche Optimierung inklusive (2 Personentage/Jahr)
  • Sie pflegen Content (neue Dokumente hochladen), wir erweitern den Graph

Gesamt: Ihr Zeitinvest über alle Phasen: 6–8 Stunden. Den technischen Teil übernehmen wir komplett.

Die Kosten setzen sich aus zwei Komponenten zusammen:

Setup & Konfiguration: ab €2.500 einmalig

  • Domain Adaption (2–4 Personentage)
  • Graph-Modellierung
  • Tone-of-Voice Training
  • Go-Live & Team-Schulung

SaaS-Lizenz: ab €500/Monat

  • Core-Plattform (RAG + Graph-Engine)
  • Hosting in Deutschland (DSGVO-konform)
  • Updates & Wartung
  • Support & Beratung
  • Skaliert nach Nutzung (Anfragen, User, Datenvolumen)

Optional: Custom Development (auf Anfrage)

  • ERP-Schreibzugriff
  • Autonome Agenten
  • Spezielle Workflows
  • Sonstige

Nach dem Use-Case Audit erhalten Sie ein individuelles Angebot – klar kalkuliert, keine versteckten Kosten.

Unsere API-First-Architektur kann praktisch jede Datenquelle anbinden.

Standard-Quellen

  • Dokumente: PDF, Word, Excel, PowerPoint
  • Webseiten & Intranets: Automatisches Crawling
  • Datenbanken: CSV-Import, SQL-Anbindung
  • Cloud-Speicher: Google Drive, SharePoint, Dropbox

System-Integrationen (über APIs)

  • ERP: SAP, Microsoft Dynamics, Odoo
  • CRM: Salesforce, HubSpot, Pipedrive
  • PIM: Akeneo, Pimcore
  • E-Commerce: Shopify, WooCommerce, Magento
  • Kommunikation: Slack, Microsoft Teams, Outlook

Flexibilität:

  • Read-only: System liest Daten (z.B. Produktverfügbarkeit aus ERP)
  • Schreibzugriff: Optional (z.B. Angebote direkt ins CRM schreiben)
  • On-Premise: Möglich bei besonderen Compliance-Anforderungen

Falls Sie ein System einsetzen, das wir noch nicht angebunden haben: Wir finden eine Lösung.

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