NEU: LLM trifft auf GRAPH-TECHNOLOGIE

Der digitale Fachberater angepasst auf Ihr Unternehmen.

Kein Chatbot von der Stange. Wir vernetzen Ihre Dokumente, Produktdaten und Live-Systeme. Zur Beantwortung komplexer Fachfragen.

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Made in Germany
DSGVO-Konform
Individuell

GNS

AINT

E’NET

GPM

KOMBA

GÖRK

Ein System. Mehrere Anwendungen.

Unser Product Assistant nutzt Ihr zentrales Fachwissen und spielt es zielgruppengerecht aus.

Externe Beratung

Für Kunden oder potentielle Interessenten auf Ihrer Webseite.

24/7 Lead
Lead Qualifizierung
Welches Kabel kann ich für Maschine B nutzen?
Aus welchem Jahr ist die Maschine?
Weiß ich nicht genau, zwischen 2012 und 2018
Folgende Kabel sind kompatibel:
  • 2011-2015 Typ C (Art. 9021)
  • 2016-2020 Typ C & Typ D (Art. 10032)

Interner Assistant

Für Mitarbeiter im Intranet oder im Außendienst.

Wissensmanagement
Onboarding
Welches Kabel kann ich für Maschine B nutzen?
Aus welchem Jahr ist die Maschine?
Weiß ich nicht genau, zwischen 2012 und 2018
Folgende Kabel sind kompatibel:
  • 2011-2015 Typ C (Art. 9021)
BEHIND THE CODE

Über Uns Section

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Dr. Matthias Meinecke

CEO

Dr. Matthias Meinecke

CEO

Dr. Matthias Meinecke

CEO

Kein Standardprodukt.
SaaS trifft auf Individuelle Anpassung

Wir liefern keine leere Hülle, sondern ein vor-konfiguriertes System.
Standard-Software + individuelle Anpassung = Ihr digitaler Experte.

1. IHR FACHWISSEN

Domain Adaption

Wir tauchen in Ihre Welt ein: Welche Produkte verkaufen Sie? Welche Fragen stellen Ihre Kunden? Wie sprechen Ihre besten Verkäufer? Wir modellieren Ihre individuelle Logik – Produkte, Prozesse, Fachbegriffe – und bauen Ihren eigenen Knowledge Graphen auf.

Semantic Mapping
Aufbau des Graphen
Logik-Definition
Tone-of-Voice Setup
2. UNSERE SOFTWARE

SaaS Core Platform

Das System unter der Haube: Eine Cloud-Plattform, die Ihre Daten verarbeitet, vernetzt und intelligent ausliefert. Automatische Updates, keine Wartung, skaliert mit Ihrer Nutzung.

GRAPH-RAG Engine

DE-Hosting

Enterprise Security

Live Monitoring

OPTIONAL ADD-ON

Custom
Development

Für spezielle Anforderungen entwickeln wir maßgeschneiderte Erweiterungen auf der Plattform.

ERP-Schreibzugriff
Agenten-System
Outlook-Integration
Sonstige

Wir suchen Informationen nicht nur.
Wir finden und verstehen sie.

Mit unserer Knowledge Engine verknüpfen wir Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und können so Zusammenhänge zwischen Inhalten herstellen.

Produktdatenblätter

Webseite / Intranet

Dokumentationen

ERP System

Sonstige

Context Engine

Knowledge Graph

AI Assistant

Welches Kabel kann ich für Maschine B nutzen?
Aus welchem Jahr ist die Maschine?
Weiß ich nicht genau, zwischen 2012 und 2018
Folgende Kabel sind kompatibel:
  • 2011-2015 Typ C (Art. 9021)
  • 2016-2020 Typ C & Typ D (Art. 10032)

Antwort generieren…

Mit unserer Knowledge Engine zu besseren Ergebnissen


Platzhalter für die Sektion welche RAG 1.0 und RAG 2.0 miteindander vergleicht und klar macht was der Vorteil von GRAPH x RAG ist.

Standard Chatbot

SETUP
Dokumente
Chunking
Vektor-Datenbank
ANFRAGE
Frage
Vektor-Suche
Ähnlichste Chunks
Antwort

AI Assistant

Ich muss ein Kabel, für Maschine B austauschen. Welches Kabel kann ich verbauen?
Folgende Kabel sind kompatibel: Typ C (Art. 9021) & Typ D (Art. 10032)
Keine Prüfung von Baujahr oder Kunde. Das falsche Kabel könnte verbaut werden.

Chatbot + Knowledge Engine

SETUP
Datenquellen
Entitäten definieren
Inhalte verknüpfen
Wissensgraph aufbauen
ANFRAGE
Frage
Graph-Suche
Rückfrage & Validierung
Antwort

AI Assistant

Ich muss ein Kabel, für Maschine B austauschen. Welches Kabel kann ich verbauen?
Es gibt mehrere Versionen von Maschine B. Um welchen Kunden oder Baujahr handelt es sich?
Es handelt sich um Kunde A.
Bei Kunde A ist die Maschine aus dem Jahr 2014 eingebaut. Nur Kabel vom Typ C (Art. 9021) ist mit der Maschine kompatibel.
Produkt, Kunde und Baujahr automatisch verknüpft. Die richtige Entscheidung ist sichergestellt.

Wie wir arbeiten.

Strukturiert. Transparent. Schnell

Use-Case

Noch vor Vertragsabschluss definieren wir gemeinsam den Use-Case, die Dokumententypen, etc.

Angebot

Sie erhalten ein individuelles Angebot mit transparenter Kalkulation. Keine versteckten Kosten.

Domain Adaption

Nach Vertragsabschluss: Dadenimport, Graph-Modellierung, Aufbau von Regeln etc.

Go-Live

Nach Vertragsabschluss: Dadenimport, Graph-Modellierung, Aufbau von Regeln etc.

Feedback & Weiterentwicklung

In regelmäßigen Abständen analysieren wir die Performance und optimieren Ihren Product Assistant.

CORE FEATURES

Mehr als nur ein “Chatbot”

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Product Assistant

Erkennen Sie Wissenslücken in Echtzeit. Das Dashboard zeigt, wo die KI keine Antworten findet.

Deep Research

Keine Blackbox. Jeder Satz ist verlinkt.

Produkt-Vergleich

Chatbot in allen Fremdsprachen und auch in Einfacher & Leichter Sprache…

Drafting Agent

Nahtlose Integrationen in alle Systeme.

Normen & Gesetze

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TRUST & COMPLIANCE

Ihre Daten bleiben sicher.

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DSGVO/GDPR
Hosted in DE
???

Deutsches Hosting

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On-Premise Compatibel

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Zero-Retention

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ISO 27001

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Vergleichstabelle

Best of Both Worlds: Unser Hybrid-Modell.
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FEATURES

MS Copilot

Eigenentwicklung

laizee Chatbot

Go-Live Zeit

Sofort

6-12 Monate

4-6 Wochen

Technologie

Standard-RAG

Kommt drauf an

RAG + GRAPH-Technologie

Wartungsfrei

Deutsches Hosting

Individualität

Investitionen

Qualität

Preise

EINMALIG

Konfiguration

ab 2.500€
Leistungsumfang:
  • Analyse-Workshop
  • Daten-Integration
  • Domain Adaption
  • System-Setup
LAUFEND

Lizenz & Betrieb

ab 790€ /Monat
Leistungsumfang:
  • Betrieb der KI-Engine
  • Wartung, Updates & Support
  • Feedback & Systemoptimierung (quartalsweise)
Erstgespräch vereinbaren
OPTIONAL

Erweiterungen

Auf Anfrage

Spezielle Anforderungen? Wir entwickeln individuelle Extensions auf der Plattform. Beispiele: ERP-Integration mit Schreibzugriff, Outlook/Teams Plugins, autonome Agenten.

FAQ

ChatGPT und Copilot basieren auf RAG (Retrieval Augmented Generation) – sie durchsuchen Ihre Dokumente und geben Antworten basierend auf gefundenen Textpassagen. Das funktioniert gut, wenn die Antwort direkt im Text steht. Unser System geht weiter: Wir bauen einen Knowledge Graphen auf, der Beziehungen zwischen Produkten, Prozessen und Systemen versteht. Zusätzlich ergänzen wir diesen durch interne Regeln, Domänenwissen und unternehmenslogische Abläufe.

Konkrete Beispiele aus der Praxis:

  • Externe Anfrage: Ein Kunde fragt “Welche Stahlsorte für Offshore-Windkraft?” – Standard-Chatbots finden die DIN-Norm. Wir antworten: “Gemäß DIN EN 10025-5 empfehle ich S355J2W – korrosionsbeständig, für marine Umgebung zugelassen. Alternative: S460NL bei höheren Festigkeitsanforderungen.”
  • Interne Anfrage: Ein Mitarbeiter sucht den Rückgabeprozess für defekte Ware nach 6 Monaten. Unser System kennt nicht nur das Dokument, sondern auch die Sonderfälle: erweiterte Garantie, Kundenstatus, zuständige Abteilung.
  • Vertrieb: “Kann ich Produkt A mit Zubehör B kombinieren für Kunde X?” – Das System prüft technische Kompatibilität, Bestandsprodukte des Kunden, Lieferzeiten und Rabattvereinbarungen.

Weitere Unterschiede:

  • Wir bauen Ihren individuellen Knowledge Graphen auf
  • Setup-Service komplett inklusive – von Datenimport bis Go-Live
  • Tone-of-Voice Anpassung – spricht wie Ihre Experten, nicht wie ChatGPT
  • Direkter Ansprechpartner – partnerschaftliche Zusammenarbeit statt anonymes SaaS-Tool
  • Europäisch, DSGVO-konform, DE-Hosting

Ihre Unternehmensdaten liegen verteilt in verschiedenen Systemen: ERP, CRM, Dokumente, Datenbanken. Standard-Chatbots mit reinem RAG durchsuchen diese Quellen einzeln, können aber keine Verbindungen herstellen. Der Knowledge Graph vernetzt diese isolierten Informationen und schafft Zusammenhänge.

Ein konkretes Beispiel:

  • ERP meldet: Produkt A – Lieferung verzögert
  • CRM zeigt: Kunde X wartet auf Produkt A
  • Dokumentation sagt: Produkt A kompatibel mit Zubehör B

Ohne Graph sind das drei separate Informationen. Niemand sieht den Zusammenhang. Mit Graph erkennt das System: Kunde X ist von der Verzögerung betroffen, Vertrieb sollte automatisch gewarnt werden, Kunde könnte in der Zwischenzeit Zubehör B bestellen – Upselling-Chance.

Warum das so wichtig ist: Ohne Knowledge Graph bleibt Ihr Assistant auf Dokumentensuche beschränkt. Er kann keine Produktvergleiche durchführen, keine Ersatzteile vorschlagen, keine Kompatibilitäten prüfen. Mit Graph versteht das System die Logik hinter Ihren Produkten und Prozessen – nicht nur die Texte.

Technisch: Wir modellieren Ihre Produktstruktur als Netzwerk. Produkte, Kunden, Prozesse werden zu Knoten im Graphen, ihre Beziehungen zu Verbindungen (“passt zu”, “ersetzt”, “benötigt”, “ist kompatibel mit”). Der Assistant navigiert durch diese Struktur und beantwortet komplexe Fragen, die verteiltes Wissen erfordern.

Der Unterschied: Standard-RAG sucht Dokumente. Graph-RAG versteht Beziehungen und macht aus isolierten Datenpunkten echtes Wissen.

Ein typisches Projekt dauert 3–5 Wochen vom ersten Gespräch bis zum Go-Live. Die genaue Dauer hängt von Ihrem Use-Case ab: Anzahl der Datenquellen, Komplexität der Produktstruktur, vorhandene Systeme.

Phase 1: Use-Case Audit (vor Vertragsabschluss, 30–60 Min.)

  • ERP meldet: Produkt A – Lieferung verzögert
  • CRM zeigt: Kunde X wartet auf Produkt A
  • Dokumentation sagt: Produkt A kompatibel mit Zubehör B

Phase 2: Angebot (1–3 Tage)

  • Individuelles Angebot: SaaS-Lizenz + Setup + optionale Extensions
  • Transparente Kalkulation, keine versteckten Kosten
  • Ihr Aufwand: Angebot prüfen, Freigabe

Phase 3: Domain Adaption (2–4 Wochen)

  • Datenimport, Graph-Modellierung, Tone-of-Voice Training
  • Ihr Aufwand: Dokumente bereitstellen + 2–3 Feedback-Calls à 30 Min.
  • Unser Aufwand: Alles andere (2–4 Personentage)

Phase 4: Go-Live (1 Tag)

  • Integration: Website, Intranet, Slack-Bot etc.
  • Team-Schulung: Analytics nutzen, Wissen pflegen
  • Ihr Aufwand: 1–2 Stunden Schulung

Phase 5: Feedbacking (nach 1–2 Monaten)

  • Gemeinsame Analyse: Was funktioniert? Wo sind Lücken?
  • Fein-Justierung inklusive (max. 2 Personentage)
  • Ihr Aufwand: 1 Feedback-Call

Danach: Laufende Optimierung

  • Jährliche Optimierung inklusive (2 Personentage/Jahr)
  • Sie pflegen Content (neue Dokumente hochladen), wir erweitern den Graph

Gesamt: Ihr Zeitinvest über alle Phasen: 6–8 Stunden. Den technischen Teil übernehmen wir komplett.

Die Kosten setzen sich aus zwei Komponenten zusammen:

Setup & Konfiguration: ab €2.500 einmalig

  • Domain Adaption (2–4 Personentage)
  • Graph-Modellierung
  • Tone-of-Voice Training
  • Go-Live & Team-Schulung

SaaS-Lizenz: ab €500/Monat

  • Core-Plattform (RAG + Graph-Engine)
  • Hosting in Deutschland (DSGVO-konform)
  • Updates & Wartung
  • Support & Beratung
  • Skaliert nach Nutzung (Anfragen, User, Datenvolumen)

Optional: Custom Development (auf Anfrage)

  • ERP-Schreibzugriff
  • Autonome Agenten
  • Spezielle Workflows
  • Sonstige

Nach dem Use-Case Audit erhalten Sie ein individuelles Angebot – klar kalkuliert, keine versteckten Kosten.

Unsere API-First-Architektur kann praktisch jede Datenquelle anbinden.

Standard-Quellen

  • Dokumente: PDF, Word, Excel, PowerPoint
  • Webseiten & Intranets: Automatisches Crawling
  • Datenbanken: CSV-Import, SQL-Anbindung
  • Cloud-Speicher: Google Drive, SharePoint, Dropbox

System-Integrationen (über APIs)

  • ERP: SAP, Microsoft Dynamics, Odoo
  • CRM: Salesforce, HubSpot, Pipedrive
  • PIM: Akeneo, Pimcore
  • E-Commerce: Shopify, WooCommerce, Magento
  • Kommunikation: Slack, Microsoft Teams, Outlook

Flexibilität:

  • Read-only: System liest Daten (z.B. Produktverfügbarkeit aus ERP)
  • Schreibzugriff: Optional (z.B. Angebote direkt ins CRM schreiben)
  • On-Premise: Möglich bei besonderen Compliance-Anforderungen

Falls Sie ein System einsetzen, das wir noch nicht angebunden haben: Wir finden eine Lösung.

Bereit für Ihren digitalen Experten?

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et

Kostenloses Erstgepräch vereinbaren

Wir suchen Informationen nicht nur.
Wir finden und verstehen sie.

Daten liegen in Silos. Unser Knowledge Graph verknüpft sie.

1. QUELLEN (SILOS)

Produktdatenblätter

Webseite / Intranet

Dokumentationen

ERP System

Sonstige

2. KNOWLEDGE ENGINE

Mit unserer Knowledge Engine verknüpfen wir Entitäten aus unterschiedlichsten Quellen und können so Zusammenhänge zwischen Inhalten herstellen.

3. ANWENDUNG

Conversational AI (Chatbot)

WEITERE FUNKTIONEN

Drafting Agent

Erstellt E-Mail Entwürfe & Angebote

Produkt-Vergleich

Analysiert und Vergleicht Produktdetail-Informationen

Deep Research

Findet verteiltes Wissen